臺灣農藥科學第四期電子書

48 臺灣農藥科學 第 4 期 件，薊馬合計有 163 件，個別作物中，梨 黑斑病佔 13 件、黑星病佔 13 件；荔枝酸 腐病佔 19 件。如何針對常見害物做地區 性預警發布是未來臺灣疫情資訊系統中須 再努力之處，若能結合診斷資訊於相關防 治對策的資訊連結，對於農民田間應用可 更有效力。 二、非病蟲害之危害 細查各類作物案件之診斷結果，危害 因子為「其他因素」之大部分現象描述皆 為「非病蟲害危害」以及「生理因素」。 由於近年於農民栽培輔導上，藥毒所積極 將整合管理之概念導入田間，病因確診之 部分目前藉由管理階層要求，於 2014 年 後依診斷結果將危害因子細分為「肥培管 理問題」、「營養元素缺乏」、「施藥技 術問題」等，若於服務站無法確認明確病 因則接續進行電訪或實地調查，以達精確 診斷之目的。若遭遇疑似藥害之案件，則 將其轉介至縣市政府，依據藥毒所之「藥 害診斷作業流程」進行案件處理。 三、氣象資料於病蟲害診斷之應 用 從上述三種病蟲害案例可看出，要從 送件當月之氣象因子與作物生長期比對其 關聯性得到相當之關聯並不容易。氣象狀 況根據縣市緯度、地形等不同，均溫與高 溫皆略有差異，送件區域分散的病蟲害， 如柑桔類薊馬，溫度分布區間較送件地區 集中的紅龍果莖潰瘍病與草莓炭疽病分布 較大。除上述之樣本數與樣本來源等原因 外，病蟲害的發生時常與地區性微氣候有 關，如經常下午後雷雨之山區較易使葡萄 真菌病害增生 (13) ，連續乾旱且炎熱之地區 易造成薊馬等小型害蟲大發生 (10) 。歷史氣 象資訊僅能代表一縣市地區之普遍氣象， 病蟲害的發生與小區域之地形、耕作方式 等都有相關，因此僅以氣象資訊為依據發 布病蟲害預警是困難的。樣本來源較集中 之紅龍果莖潰瘍病與草莓炭疽病，對於氣 象因子的統計較可看出趨勢，但綜觀整體 來說，各案例中可呈現高相關性之溫度範 圍皆不廣，亦無法進一步將資訊做常態分 布之分析。若擬精確分析各病蟲害之氣象 資訊，或許可以鄉鎮為單位，蒐集大量診 斷資料後較能提供有意義之數據，若各地 改良場所或農業局處可持續性蒐集更多資 料使母數增加，將能有更顯著之趨勢推 斷。 植物疫情通報系統在成立後針對病蟲 害之檢測與監測更有效率，如果實蠅之監 測 (18) ，經由多年度之監測點旬密度資料建 立短期之預測與密度分布模式，可提供各 地區進行二旬內之預警與共同防治策略之 執行；另一例為梨木蝨之監測 (4) ，此害蟲 於 2004 年登錄於疫情通報系統後便經由 每月之族群消長調查了解害蟲好發之情 形，並使主管單位可即時研擬防治策略， 進而避免疫情的擴大。 國內農業氣象於過去之研究應用多以