農藥所113年度

12 relationship, QSAR) 、交叉參照 (read-across) 以及毒理關切閾值 (threshold of toxicological concern, TTC) 等電腦模擬工具，本研究已完成相關代謝物評估指引 含新穎替代方法技術操作之研究報告，並搜集國際農藥評估權威組織出版農藥再 評估報告，以擷取相關農藥代謝物之毒理危害辨識資料，最後完成共計 30 種農 藥原體含 69 項代謝物之毒理數據分析，並以毒理關切閾值分組模式進行分類， 以及使用美國環保署建議的定量結構活性關係預測化學品基因毒性流程，結果顯 示 69 項代謝物中，最大宗被歸類為 Cramer III (63%) 化合物，代表具有相較明 顯之潛在毒性結構或具有特殊反應性官能團，此類別包括含有碳、氫、氧、氮或 二價硫以外的元素，需要以該閾值標準進行評估，結果如 圖 14 ，此結果與國際評 估一般化學品類似，結論為以相關新穎替代方法評估代謝物毒性具有免使用動物、 低成本且快速之優勢，未來將持續擴大相關代謝物數據庫搜集，並再導入其他電 腦模擬工具如交叉參照方式輔助判定流程，建立適用本國農藥代謝物階層式研究 評估決策樹，以供科學評估權責單位參考，強化本國農藥風險評估機制，達到接 軌國際評估流程、符合動物福祉及提升對人體農藥暴露風險可預測性之目標。 圖 13 、建構農藥代謝物階層式毒理研究之 3R 新穎評估技術策略藍圖。 圖 14 、以毒理關切閾值 (TTC) 評估策略進行本國農藥代謝物毒理安全性研究。