農藥所112年度

快速量測方法開發，其中苯甲酸、己二烯酸檢出限量可達 0.05 g/ kg 以下，並完 成 50 件真實樣本量測及驗證，檢出結果與公告質譜法結果一致。乳品部分，共 採集國內外 70 件乳品，涵蓋不同國籍、種類及殺菌條件等，藉由差異分析技術 及演算法導入，找出 24 個指標訊號並用以評估 6 類演算模組，最終在二次及三 次函數之支持向量機 (SVM) 獲得最佳判別結果，其驗證及測試效力皆可達 95% 以上，可辨識乳品是否為國內，基於在地生產、自給安全及碳足跡少等優點，建 立國產乳品的市場區隔，確保我國酪農的競爭力，以因應進口乳品叩關之挑戰， 此外，亦能透過品質指標及異常物質快速量測平台，建構雙重把關的檢測模式， 提供第一線的安全篩檢，並輔以第二線的品質鑑定。 圖 7. 水產製品中防腐劑拉曼光譜及國內外乳品判別模型。 應用組體分析技術建構安全優質水產的評價指標 本計畫旨在運用高效液相層析四極桿飛行時間式質譜儀 (LC/ Q-TOF/ MS) 建立小分子化合物的代謝組體分析技術，樣品經由簡易的前處理流程，可同步分 析水產動物用藥、環境荷爾蒙、胺基酸及脂肪酸等 150 種內建標準資料庫的化合 物，以及未知標的化合物，用於探討對水產物及養殖環境的高通量檢測效能。研 究樣品取自國內傳統市場，魚體樣品合計 15 件，包括 5 件吳郭魚及 10 件午仔 魚，經由溶劑萃取、離心後以 LC/ MS QTOF 分析將化合物進行定性及定量，篩 選個別基質中強度前 50 的訊號，用以建立健康魚體資料庫，再以 MetaboAnalyst 差異分析軟體進行判別處理，可顯示藉由魚體肝臟及肉部皆可有效區別魚種，並 得到有含量差異的代謝組。此外，建立機器學習模型程序，以 MATLAB 針對不