賀！農藥所榮獲農業部114年度績效評核所屬試驗機構組第3名

本所於農業部114年度績效評核中，榮獲所屬試驗機構組第三名，這項成果不僅是對全體同仁一年來努力的肯定，也象徵持續精進與守護農業安全的責任。對農藥所而言，名次不只是成果的展現，更承載著對臺灣農業「安全、智慧、永續」發展的長期承諾。

過去一年中，農藥所致力於將專業研究轉化為實際應用價值。在外銷推動方面，協助建立鳳梨防治技術並建立梨葉緣焦枯病快速檢測技術，提升國產果品的國際競爭力；在科技應用上，導入檢索增強生成式AI智慧客服，同時開發3D數位教材，深化農藥安全知識的互動與普及性。此外，農藥所持續深入田間，提供安全用藥指導，協助農友精準施藥，降低風險；並透過Line「藥殘報你知」服務，實現即時檢測與回報機制，強化食品安全防線。在永續發展方面，積極研發環境友善的生物農藥，同時推動3R動物替代試驗技術與品質控管，提升農藥毒理評估的國際接軌能力。此次獲獎既是階段性的成果，也提醒農藥所持續精進。未來，將以更穩健的專業基礎，深化服務量能，持續守護臺灣農業與食品安全。

農業部胡忠一次長(左)頒發獎盃予本所徐慈鴻所長(右) (115/2/6)

本所榮獲114年度績效評核所屬試驗機構組第3名獎盃 (115/2/6)

專題演講 — 打造永續農業的微生物作業系統：從基因體數據到微生物製劑開發
賴政佑 執行長

本(115)年2月6日邀請益農有限公司賴政佑執行長進行專題演講，聚焦於以人工智慧(AI)結合第三代基因定序技術所建構的「永續農業微生物作業系統」，說明如何從基因體數據出發，重塑微生物在農業生產中的開發邏輯。賴講師指出，傳統「先分離、後分析」模式易受培養偏差限制，忽略共生菌群與關鍵功能菌，且生物安全風險多在後期才被檢視；相對地，此系統強調「先分析、後標靶分離」，透過長片段全基因體定序與總基因體分析，進行菌株鑑定、親緣關係解析、基因註解、質體盤點及代謝途徑預測，同步評估抗藥性基因、毒力因子與移動遺傳元件，將風險控管前移，為微生物製劑開發建立科學化與標準化基礎，並推動菌株資產化與規模化管理，提升產業應用潛力與開發效率。

此外，演講以地球上絕大多數尚未被探索的微生物多樣性為背景，說明透過散彈槍總基因體與第三代定序技術，可突破擴增子技術僅能鑑定到菌屬層級、無法解析功能的侷限，直接掌握族群結構、功能基因與代謝路徑，並結合生物標誌篩選與微生物全基因體關聯分析，精準鎖定具應用潛力之核心菌群。專講中除簡要說明國外微生物農藥登記法規，在案例分享涵蓋根圈拮抗菌與有機殘體消化菌之標靶分離，展現如何以自然界微生物力量取代部分化學肥料與農藥，降低對土壤與水體生態的負擔。整體而言，此一從基因體學出發的微生物作業系統，不僅是技術平台，更是一種結合生物科技與環境保護的永續思維，為氣候變遷下建立高效、低風險且具韌性的農業生產體系提供關鍵科學教育與實踐路徑，也提供一套新技術的深度剖析，值得未來思索應用於微生物農藥管理規範中。(資材研發組)

賴政佑執行長專題演講翦影 (115/2/6)

謝奉家組長(右)致贈感謝狀予賴政佑執行長(左) (115/2/6)

專題演講 — 人工智慧於作物生長採收決策系統之應用
陳世芳 副教授

本(115)年3月6日邀請國立臺灣大學生物機電工程學系陳世芳教授，以「人工智慧於作物生長採收決策系統之應用」為題進行專題演講。陳教授首先指出當前農業面臨人口成長、氣候變遷、勞動力不足及資源有限等多重挑戰，因此導入人工智慧與自動化技術已成為提升農業效率與永續發展的重要方向。演講中介紹多種智慧農業技術，例如利用影像辨識與機器學習建立作物病蟲害辨識系統，農民可透過手機上傳作物影像，由模型自動判斷病害種類並提供用藥與防治建議。此外，系統也結合專家知識庫與農藥資料庫，提出精準防治方案，不僅可降低農藥使用量，也能減少環境衝擊並提升農產品安全性。

陳教授亦展示多項人工智慧在農業中的實際應用案例。例如利用高光譜影像技術(HSI)與機器學習模型，能在病徵尚未明顯出現前即偵測茶樹病害，達到早期預警效果；透過近紅外光譜(NIR)分析，則可進行非破壞性的水產品品質檢測，如判別吳郭魚是否受到病菌感染。除此之外，研究團隊也開發自走式田間機器人，用於監測蘆筍生長情形並蒐集作物數量與長度等資料，進而協助農場進行精準施肥與管理。同時，在番茄表型分析系統中，利用影像辨識自動記錄開花與結果等生長資訊，以減少大量人工記錄的負擔。整體而言，本次演講展現人工智慧結合感測、影像分析與資料科學技術，在智慧農業與作物管理上的廣泛應用與未來發展潛力。(農藥應用組)

陳世芳教授專題演講翦影 (115/3/6)

蘇秋竹組長(左)致贈感謝狀予陳世芳教授(右) (115/3/6)

AI工具說明會 — Leap Space–以可信AI推動農藥科學研究的全新世代平台-結合Science Direct AI與Scopus AI的跨平台升級與整合
黃思凱 客戶經理、劉又嘉 客戶經理

本(115)年3月10日邀請Elsevier黃思凱與劉又嘉客戶經理，以「Leap Space–以可信AI推動農藥科學研究的全新世代平台-結合Science Direct AI與Scopus AI的跨平台升級與整合」為題進行AI工具說明會。隨著人工智慧(AI)技術的快速發展，其應用已逐步滲透至學術研究各個面向，從文獻搜尋、資料整理到研究構想發想，AI工具正改變研究人員的工作模式，並顯著提升研究效率。然而，在追求效率的同時，如何確保研究品質與學術可信度，亦成為當前重要課題。

隨著AI技術日益普及，越來越多研究人員已將其納入研究流程中，作為輔助工具以提升工作效率與資訊處理能力。然而，AI所生成之內容仍可能存在錯誤資訊或虛構引用之風險，若未經審慎查證即加以引用，恐影響研究成果之正確性與學術信譽。因此，在使用AI工具的同時，研究人員仍須仰賴專業判讀，並透過可靠資料來源進行交叉驗證，以確保研究內容之嚴謹性與可信度。本次說明會亦強調，在AI輔助研究逐漸成為常態的趨勢下，建立正確的使用觀念與研究倫理尤為關鍵。唯有在善用科技提升效率的同時，持續落實品質控管與學術把關，方能確保研究成果之價值與公信力。透過此次交流分享，與會同仁對AI工具於學術研究中的應用潛力及其限制有更全面的認識，亦為未來推動智慧化研究環境奠定良好基礎。(技術服務組)

(左上圖)顏辰鳳組長(右)致贈感謝狀予黃思凱客戶經理(左)
(右上圖)及致贈感謝狀予劉又嘉客戶經理 (115/3/10)

專題演講 — 員工協助方案手作課程【綠色處方箋-多肉魔法學園】
陳俊傑 講師

本所為促進同仁身心健康與職場壓力調適，辦理員工協助方案(EAP)手作紓壓課程「綠色處方箋－多肉魔法學園」，以多肉植物創作為媒介，引導同仁在實作中達到放鬆與療癒的效果。本(115)年3月24日邀請凱瑞植栽陳俊傑講師授課，透過專業且循序漸進的教學方式，帶領同仁認識多肉植物的特性與照護要點，並進一步進行植栽設計與實作。課程過程中，同仁透過親手操作，專注於植物配置與創作細節，不僅培養生活美感，也在過程中釋放壓力、舒緩情緒。

整體活動氣氛溫馨融洽，參與同仁在互動交流中增進彼此情誼，亦提升對自我照顧與心理健康之重視。透過結合手作體驗與自然元素之課程設計，有效促進身心平衡，達到員工協助方案關懷與支持之目的。未來，本所將持續規劃多元化之紓壓與成長課程，營造更為友善且具支持性的工作環境，以提升同仁整體福祉與工作效能。(人事室)

同仁們手持DIY多肉植栽成品與陳俊傑講師合影 (115/3/24)

(上圖)楊岱璉組員(右)致贈感謝狀予以陳俊傑講師(左) (115/3/24)