農藥所113年度

7 用於快速測定水產加工品及乳製品異常成分及品質識別之技術開發 本研究目標在於建立乳品識別模型判斷本土牛乳是否混摻國外牛乳，採用甲 醇做為乳品之萃取溶劑，藉由 LC-TOF/MS 組合化學劑量學方法，將所有採集訊 號進行標準化，並以 MetaboAnalyst 平台進行功能分析，篩選指標訊號，再以 MATLAB 進行機器學習，建立辨識模型。 試驗設計將國內牛乳與 3 件不同紐澳乳粉樣品進行不同比例混和，混和比例 為 75% 、 50% 及 25% ( 國外 ) ，經萃取後上機分析，共計 27 筆質譜資料，代入模 型後預測 25% 及 50% 之混和牛乳皆判定為國內乳品，而 75% 樣本則判定為國 外乳品，對此，進一步以預測分數評估混摻程度，結果顯示 25% 國外混摻樣品 分數約落在 0.5~2 之間， 50% 國外混摻樣品分數落在 0.2~0.3 之間， 75% 國外混 摻樣品落在 -0.4~0-0.02 間，可見不同混摻比例在預測分數上呈現不同分布 ( 圖 7 ) ， 且與國內乳品添加比例呈正相關。本研究建立之乳品識別模型，除了針對國內及 國外進行區分外，其預測分數亦可用以評估該牛乳混摻之程度。 圖 6 、牛乳前處理流程及數據分析流程。 圖 7 、國內外乳品及混摻乳品判別分數分布。