農藥所114年度

用於快速測定水產加工品及乳製品異常成分及品質識別之技術開發 本研究整合飛行時間質譜儀 (Time of Flight Mass spectrometer, TOF/MS) 及 表面增強拉曼光譜 (Surface-Enhanced Raman Scattering, SERS) 兩種分析技術， 針對進口農水畜產品，發展出兼具安全檢驗及品質鑑定的雙重把關模式，並針對 國內外乳品共計 149 件樣品進行產地辨識分析，累積 315 筆高解析質譜資料，涵 蓋不同國籍、種類與殺菌條件。透過差異分析技術及 Quadratic SVM 演算法訓練， 模型驗證準確率達 96.5% ，實際測試預測準確率為 89.9% ，其中國產乳品誤判率 僅 2.8% ，展現良好判別能力，並建立可視化操作介面。另針對樣品進行戴奧辛、 多氯聯苯、 PBDE 及 PFAS 等持久性有機污染物 (POPs) 分析，透過多變項統計 顯示國內外乳品於污染物組成具顯著差異，具來源區辨潛力。水產品部分，建立 以鍍鋸齒狀奈米結構晶片搭配快速前處理之組織胺檢測技術，靈敏度可達 0.035 g/kg ，於多種魚肉罐頭原料樣品中獲得一致性分析結果。本研究技術已依規定程 序推動技術技轉及相關方法草案撰寫，並完成業界技術交流與及示範觀摩會，整 體技術具落地應用潛力，有助未來食品安全監測與邊境查驗應用。綜合上述成果， 本研究所開發之拉曼檢測平台及乳品污染物組成分析技術，具應用於進出口乳源 及水產品原料來源鑑別之潛力，可提供未來食品風險監測與邊境查驗之技術支 援。 圖 2 乳品模型之鑑別結果。 結合生物陣列晶片與質譜快檢技術建構乳品藥物殘留雙層檢測系統 本研究主要探討乳品中動物用藥的快速萃取淨化方法，包括 FaPEx-HP 和 FaPEx-VNM 的確效評估。 FaPEx-HP 方法針對牛奶中的 47 項抗生素進行回收測 試，結果顯示可檢測 46 項，定量極限 (LOQ) 範圍為 2~10 ppb ，平均回收率在 7